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[目的]探讨不同温度指标与宁夏5市居民非意外死亡的关系.[方法]收集2010年1月1日-2015年12月31日宁夏5市的居民死亡监测数据及气象监测数据,采用广义线性模型结合分布滞后非线性模型,评估不同温度指标与非意外死亡的关系.[结果]宁夏各地区日平均气温的中位数为9.1~12.6℃.相对于日间温差,各地区日内温差的中位数更大,无论是高温天气(当天气温高于最小死亡温度)还是低温天气(当天气温低于最小死亡温度),中卫市的日内温差最大(高温天气:13.8℃;低温天气:13.5℃).宁夏各地区日平均气温与非意外死亡之间呈现“V”或“J”型关系,极端低温(日平均气温的第1百分位数)增加银川市(RR:1.69;95%CI:1.31~2.19)、石嘴山市(RR:2.03;95%CI:1.04~3.93)及固原市(RR:2.16;95%CI:1.53~3.04)居民非意外死亡的风险.极端高温(日平均气温的第99百分位数)增加吴忠市(RR:2.49;95%CI,1.20~5.14)居民非意外死亡的风险.高温天气时,日内温差增加可增加银川市居民的死亡风险(RR:1.06;95%CI:1.01~1.11).日间温差的变化对宁夏地区居民非意外死亡的影响无统计学意义.[结论]相较于日内温差及日间温差,日平均气温过高或过低对宁夏地区居民非意外死亡风险的影响更大.

作者:汪庆安;张慧玲;杨艺;张银娥;谢帆;赵瑜;赵燚;桑建人;张玉龙;张亚娟;张毓洪

来源:环境与职业医学 2018 年 35卷 2期

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作者:
汪庆安;张慧玲;杨艺;张银娥;谢帆;赵瑜;赵燚;桑建人;张玉龙;张亚娟;张毓洪
来源:
环境与职业医学 2018 年 35卷 2期
标签:
日间温差 日内温差 非意外死亡 分布滞后非线性模型 时间序列分析 interday temperature change intraday temperature change non-accidental mortality distributed lag non-linear model time-series analysis
[目的]探讨不同温度指标与宁夏5市居民非意外死亡的关系.[方法]收集2010年1月1日-2015年12月31日宁夏5市的居民死亡监测数据及气象监测数据,采用广义线性模型结合分布滞后非线性模型,评估不同温度指标与非意外死亡的关系.[结果]宁夏各地区日平均气温的中位数为9.1~12.6℃.相对于日间温差,各地区日内温差的中位数更大,无论是高温天气(当天气温高于最小死亡温度)还是低温天气(当天气温低于最小死亡温度),中卫市的日内温差最大(高温天气:13.8℃;低温天气:13.5℃).宁夏各地区日平均气温与非意外死亡之间呈现“V”或“J”型关系,极端低温(日平均气温的第1百分位数)增加银川市(RR:1.69;95%CI:1.31~2.19)、石嘴山市(RR:2.03;95%CI:1.04~3.93)及固原市(RR:2.16;95%CI:1.53~3.04)居民非意外死亡的风险.极端高温(日平均气温的第99百分位数)增加吴忠市(RR:2.49;95%CI,1.20~5.14)居民非意外死亡的风险.高温天气时,日内温差增加可增加银川市居民的死亡风险(RR:1.06;95%CI:1.01~1.11).日间温差的变化对宁夏地区居民非意外死亡的影响无统计学意义.[结论]相较于日内温差及日间温差,日平均气温过高或过低对宁夏地区居民非意外死亡风险的影响更大.