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目的 探讨个体化预测下肢动脉硬化闭塞症(lower extremity atherosclerotic occlusive disease,LEAOD)患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建.方法 回顾性分析暨南大学附属第一医院介入血管科2018年1月至2020年6月收治的487例LEAOD患者的临床资料,根据介入治疗后是否复发分为发生组与未发生组.调取所有患者一般资料,并做Logistic回归分析,筛选出影响LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素,利用R软件建立相应的列线图风险预测模型.结果 Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=4.870,95%CI:2.273~10.436)、糖尿病(OR=2.417,95%CI:1.179~4.954)、原发性高血压(高血压)(OR=2.688,95%CI:1.364~5.297)、吸烟史(OR=2.894,95%CI:1.421~5.894)和抗血小板药物使用(OR=3.229,95%CI:1.683~6.197)是LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素(P<0.05),与LEAOD患者血管介入治疗后复发高度相关.建模集和验证集的C-index指数分别为0.819(95%CI:0.712~0.938)和0.816(95%CI:0.746~0.928),两组的校正曲线均与标准曲线拟合较好,两组受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(AUC)分别为0.825和0.822,证明本次模型具有良好的预测精准度.结论 对LEAOD行血管介入治疗前,

作者:韩雯雯;陈婷;曹灵转;黄碧清;刘星怡

来源:岭南心血管病杂志 2021 年 27卷 3期

知识库介绍

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作者:
韩雯雯;陈婷;曹灵转;黄碧清;刘星怡
来源:
岭南心血管病杂志 2021 年 27卷 3期
标签:
下肢动脉硬化闭塞症 血管介入治疗 复发率 危险因素 列线图
目的 探讨个体化预测下肢动脉硬化闭塞症(lower extremity atherosclerotic occlusive disease,LEAOD)患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建.方法 回顾性分析暨南大学附属第一医院介入血管科2018年1月至2020年6月收治的487例LEAOD患者的临床资料,根据介入治疗后是否复发分为发生组与未发生组.调取所有患者一般资料,并做Logistic回归分析,筛选出影响LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素,利用R软件建立相应的列线图风险预测模型.结果 Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=4.870,95%CI:2.273~10.436)、糖尿病(OR=2.417,95%CI:1.179~4.954)、原发性高血压(高血压)(OR=2.688,95%CI:1.364~5.297)、吸烟史(OR=2.894,95%CI:1.421~5.894)和抗血小板药物使用(OR=3.229,95%CI:1.683~6.197)是LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素(P<0.05),与LEAOD患者血管介入治疗后复发高度相关.建模集和验证集的C-index指数分别为0.819(95%CI:0.712~0.938)和0.816(95%CI:0.746~0.928),两组的校正曲线均与标准曲线拟合较好,两组受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(AUC)分别为0.825和0.822,证明本次模型具有良好的预测精准度.结论 对LEAOD行血管介入治疗前,