目的 探讨基于冠状动脉计算机断层扫描血管造影(coronary computed tomography angiography,CCTA)的血流储备分数(coronary computed tomography angiography-derived fractional flow reserve,CT-FFR)对冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的诊断价值.方法 回顾性入选2019年1月至2021年1月于广东省人民医院行CCTA及有创冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)检查的患者,基于CCTA图像通过流体力学原理模拟计算CT-FFR值,以ICA为标准,计算CT-FFR对诊断中度以上及重度冠状动脉狭窄的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC).结果 CT-FFR诊断中度以上冠状动脉狭窄的准确性为73.1％,敏感度为67.5％,特异度为82.4％,阳性预测值为86.5％,阴性预测值为60.2％,ROC的AUC为0.796.CT-FFR诊断重度冠状动脉狭窄的准确性为76.9％,敏感度为77.6％,特异度为76.3％,阳性预测值为74.2％,阴性预测值为79.6％,AUC为0.801.结论 CT-FFR预测冠心病具有较高的诊断价值,有较好的临床应用前景.
作者：吴天龙；谢志鑫；王炫；牟静；于汇民
来源：岭南心血管病杂志 2022 年 28卷 2期
