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目的 探讨临床对不同级别前列腺癌鉴别诊断中行磁共振弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)纹理特征分析的价值.方法 选取2018年9月至2023年3月中山大学附属第七医院就诊的前列腺癌患者作为调查对象,病例数量共60例.全体患者均通过手术或穿刺活检病理检查得到证实,术前接受磁共振扫查,由医师借助ITK-SNAP软件手动在DWI上描画出感兴趣区(region of interest,ROI),并使用AK软件获得412个纹理特征,观察筛选在低危(n=15)和高危(n=45)前列腺癌患者中具有明显差异的纹理特征.采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线对各项参数诊断效能作出评估,并建立随机森林(random forest,RF)分类器,通过ROC曲线对模型诊断效能作出评价,最后通过交叉验证方法对模型鲁棒性进行验证.结果 通过筛选后共获得了12个纹理特征,在建立的模型中,对低危和高危前列腺癌进行鉴别的ROC的曲线下面积(the area under the ROC curve,AUC)为0.96,准确性、灵敏度、特异度分别为99.07%、100%、98.12%,其中GLCMEnergyangle45offset1是该模型中最为重要的纹理特征参数.从交叉验证结果可知,本研究所建立模型的精确度、灵敏度、特异度分别为78.09%、80.18%、77.31%.结论 临床在对不同级别前列腺癌鉴别诊断

作者:程贤文;邹晓凤;赖伟建

来源:泌尿外科杂志(电子版) 2023 年 15卷 3期

知识库介绍

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作者:
程贤文;邹晓凤;赖伟建
来源:
泌尿外科杂志(电子版) 2023 年 15卷 3期
标签:
前列腺癌 弥散加权成像 纹理特征分析 鉴别诊断 Prostate cancer Diffusion-weighted imaging Texture feature analysis Differential diagnosis
目的 探讨临床对不同级别前列腺癌鉴别诊断中行磁共振弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)纹理特征分析的价值.方法 选取2018年9月至2023年3月中山大学附属第七医院就诊的前列腺癌患者作为调查对象,病例数量共60例.全体患者均通过手术或穿刺活检病理检查得到证实,术前接受磁共振扫查,由医师借助ITK-SNAP软件手动在DWI上描画出感兴趣区(region of interest,ROI),并使用AK软件获得412个纹理特征,观察筛选在低危(n=15)和高危(n=45)前列腺癌患者中具有明显差异的纹理特征.采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线对各项参数诊断效能作出评估,并建立随机森林(random forest,RF)分类器,通过ROC曲线对模型诊断效能作出评价,最后通过交叉验证方法对模型鲁棒性进行验证.结果 通过筛选后共获得了12个纹理特征,在建立的模型中,对低危和高危前列腺癌进行鉴别的ROC的曲线下面积(the area under the ROC curve,AUC)为0.96,准确性、灵敏度、特异度分别为99.07%、100%、98.12%,其中GLCMEnergyangle45offset1是该模型中最为重要的纹理特征参数.从交叉验证结果可知,本研究所建立模型的精确度、灵敏度、特异度分别为78.09%、80.18%、77.31%.结论 临床在对不同级别前列腺癌鉴别诊断