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目的:通过多维度对近10a东莞地区4~22岁屈光不正人群中52226条眼轴长度资料进行统计学分析,为防治屈光不正工作者提供资料参考.方法:大样本回顾性研究.收集2009/2018年在东莞光明眼科医院门诊就诊的4~22岁屈光不正患者的性别、年龄及眼轴长度,共26113人52226眼.将眼轴长度数据置于性别、眼别、年龄3个维度内进行统计学分析.结果:东莞地区4~22岁屈光不正人群中:女性眼轴长度短于男性(t=34.297,P<0.001);左眼眼轴长度在10~22岁人群中短于右眼(t=5.362,P<0.001);眼轴长度增长速率存在两个峰值,分别为7~8岁和18岁;得出回归方程:男性(4~22岁)眼轴长度(mm)=21.97+0.224×年龄(F=14352.9,P<0.001,调整R2=0.332)、女性(4~22岁)眼轴长度(mm)=21.40+0.234×年龄(F=12491.9,P<0.001,调整R2=0.349).结论:东莞地区4~22岁人群中:女性平均眼轴长度短于男性;随着年龄增长,10岁开始右眼轴增长速度快过左眼;7~8岁及18岁阶段眼轴增长速度较快.

作者:陈奕辉;彭润华;杨晓令

来源:国际眼科杂志 2019 年 19卷 7期

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作者:
陈奕辉;彭润华;杨晓令
来源:
国际眼科杂志 2019 年 19卷 7期
标签:
眼轴长度 屈光不正 性别因素 年龄组
目的:通过多维度对近10a东莞地区4~22岁屈光不正人群中52226条眼轴长度资料进行统计学分析,为防治屈光不正工作者提供资料参考.方法:大样本回顾性研究.收集2009/2018年在东莞光明眼科医院门诊就诊的4~22岁屈光不正患者的性别、年龄及眼轴长度,共26113人52226眼.将眼轴长度数据置于性别、眼别、年龄3个维度内进行统计学分析.结果:东莞地区4~22岁屈光不正人群中:女性眼轴长度短于男性(t=34.297,P<0.001);左眼眼轴长度在10~22岁人群中短于右眼(t=5.362,P<0.001);眼轴长度增长速率存在两个峰值,分别为7~8岁和18岁;得出回归方程:男性(4~22岁)眼轴长度(mm)=21.97+0.224×年龄(F=14352.9,P<0.001,调整R2=0.332)、女性(4~22岁)眼轴长度(mm)=21.40+0.234×年龄(F=12491.9,P<0.001,调整R2=0.349).结论:东莞地区4~22岁人群中:女性平均眼轴长度短于男性;随着年龄增长,10岁开始右眼轴增长速度快过左眼;7~8岁及18岁阶段眼轴增长速度较快.