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目的:分析高原地区翼状胬肉的相关危险因素并建立预测模型.方法:采用整群随机抽样的方法,于2020-06/2021-06选择居住在高原平均海拔3000m地区的长住居民进行翼状胬肉的现场调查.使用单因素及多因素分析翼状胬肉相关危险因素分析,并采用R软件建立预测模型.结果:本研究实际调查人数为1514人,翼状胬肉患者为210人,总体患病率为13.87%.年龄>43岁、高原地区居住年限、日照时间、性别、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、高血脂是翼状胬肉的危险因素.其中长时间日照是翼状胬肉最危险的因素(OR:6.215,95%CI:4.008~9.636,P<0.001);其次是年龄>43岁(OR:5.348,95%CI:2.06~13.88,P=0.001).决策曲线(DCA)表明,当应用诺莫评分体系时,预测翼状胬肉的几率和实际发生翼状胬肉的几率完全吻合.结论:年龄>43岁、高原地区居住年限、日照时间、性别、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、高血脂是翼状胬肉的危险因素.诺莫评分体系预测模型可以对翼状胬肉精准预测,为高原地区干预翼状胬肉提供一定的理论依据.

作者:张晓英;晏鑫;关瑞娟;李凌

来源:国际眼科杂志 2022 年 22卷 7期

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作者:
张晓英;晏鑫;关瑞娟;李凌
来源:
国际眼科杂志 2022 年 22卷 7期
标签:
高原地区 翼状胬肉 患病率 危险因素 预测模型
目的:分析高原地区翼状胬肉的相关危险因素并建立预测模型.方法:采用整群随机抽样的方法,于2020-06/2021-06选择居住在高原平均海拔3000m地区的长住居民进行翼状胬肉的现场调查.使用单因素及多因素分析翼状胬肉相关危险因素分析,并采用R软件建立预测模型.结果:本研究实际调查人数为1514人,翼状胬肉患者为210人,总体患病率为13.87%.年龄>43岁、高原地区居住年限、日照时间、性别、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、高血脂是翼状胬肉的危险因素.其中长时间日照是翼状胬肉最危险的因素(OR:6.215,95%CI:4.008~9.636,P<0.001);其次是年龄>43岁(OR:5.348,95%CI:2.06~13.88,P=0.001).决策曲线(DCA)表明,当应用诺莫评分体系时,预测翼状胬肉的几率和实际发生翼状胬肉的几率完全吻合.结论:年龄>43岁、高原地区居住年限、日照时间、性别、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、高血脂是翼状胬肉的危险因素.诺莫评分体系预测模型可以对翼状胬肉精准预测,为高原地区干预翼状胬肉提供一定的理论依据.