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目的 分析贫血患者红细胞输注无效的影响因素,并构建Nomogram预测模型.方法 选取2021年6月至2022年6月绍兴文理学院附属医院收治的贫血患者192例,根据红细胞输注效果分为输注无效组(n=35)和输注有效组(n=157).分析两组患者一般临床资料的差异,并构建Nomogram预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素的最佳截断值,多因素Logistic分析影响贫血患者红细胞输注无效的独立风险因素.结果 两组性别、既往输血次数、既往输血量、妊娠史、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长、血红蛋白、总胆红素差异均有统计学意义(均P<0.05).既往输血量>10U、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长是贫血患者红细胞输注无效的独立危险因素(均P<0.05).以这些危险因素为预测因子,构建贫血患者红细胞输注无效的Nomogram预测模型,其C-index为0.813(0.736~0.920).风险阈值>0.21时,此预测模型所提供的临床净收益较高.结论 既往输血量>10U、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长是贫血患者红细胞输注无效的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型为贫血患者红细胞输注疗效的防治提供策略指导.

作者:王锦春;戴永青;王亚清

来源:现代实用医学 2023 年 35卷 3期

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作者:
王锦春;戴永青;王亚清
来源:
现代实用医学 2023 年 35卷 3期
标签:
贫血 红细胞输注 影响因素 预测模型
目的 分析贫血患者红细胞输注无效的影响因素,并构建Nomogram预测模型.方法 选取2021年6月至2022年6月绍兴文理学院附属医院收治的贫血患者192例,根据红细胞输注效果分为输注无效组(n=35)和输注有效组(n=157).分析两组患者一般临床资料的差异,并构建Nomogram预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素的最佳截断值,多因素Logistic分析影响贫血患者红细胞输注无效的独立风险因素.结果 两组性别、既往输血次数、既往输血量、妊娠史、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长、血红蛋白、总胆红素差异均有统计学意义(均P<0.05).既往输血量>10U、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长是贫血患者红细胞输注无效的独立危险因素(均P<0.05).以这些危险因素为预测因子,构建贫血患者红细胞输注无效的Nomogram预测模型,其C-index为0.813(0.736~0.920).风险阈值>0.21时,此预测模型所提供的临床净收益较高.结论 既往输血量>10U、感染、发热、肝脾肿大、红细胞储存时间长是贫血患者红细胞输注无效的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型为贫血患者红细胞输注疗效的防治提供策略指导.