目的 应用随机森林和Logistic回归分别构建子宫内膜癌患者加速康复外科术后早期出院预测模型,比较2种模型预测效果.方法 采用便利抽样法,选取2019年1月-2021年12月在某三级甲等医院接受妇科加速康复外科手术并符合纳排标准的子宫内膜癌患者328例,按照7:3的比例随机分配至建模组和验证组,运用随机森林和Logistic回归构建子宫内膜癌患者加速康复外科术后早期出院预测模型,采用准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数和受试者工作特征曲线下面积对2种模型的性能进行比较.结果 建模组中,随机森林与Logistic回归准确度为1.000,0.896、灵敏度为1.000,0.833、特异度为1.000,0.915、阳性预测值为1.000,0.750、阴性预测值为1.000,0.942、约登指数为1.000,0.729、AUC为1.000,0.950;验证组中,随机森林与Logistic回归准确度为0.969,0.888、灵敏度为0.960,0.750、特异度为0.973,0.943、阳性预测值为0.923,0.840、阴性预测值为0.986,0.904、约登指数为0.933,0.693、AUC为0.940,0.900.结论 随机森林模型对子宫内膜癌患者加速康复外科术后早期出院的预测性能优于Logistic回归模型.
作者：李梦娜；刘晓夏；陈美文；赵蕊；葛莉娜
来源：护理学报 2023 年 30卷 1期
