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目的 以数据挖掘的方法 分析中药配伍禁忌的组成特点和配伍方式,寻找配伍禁忌特定的属性组和,揭示配伍禁忌部分标志性属性.方法 基于关联规则挖掘的方法 ,从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差异.结果 部分属性组合如热-肺、热-寒、热-苦、热-甘、胃-热等在配伍禁忌中出现频率很高,而在药对中的出现频率则很低.其他属性组合如肾-肺、心-肺、脾-肺等在配伍禁忌和药对中都出现较多,特异性较差.结论 通过挖掘研究,证明在配伍禁忌组合中存在着特定的性味归经属性组合,与药对存在明显的差异.若用于判别其他可能的配伍禁忌组合还需要进一步研究.

作者:尚尔鑫;范欣生;段金廒;叶亮

来源:南京中医药大学学报 2010 年 26卷 6期

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作者:
尚尔鑫;范欣生;段金廒;叶亮
来源:
南京中医药大学学报 2010 年 26卷 6期
标签:
中药配伍禁忌 药对 性味归经 关联规则 数据挖掘
目的 以数据挖掘的方法 分析中药配伍禁忌的组成特点和配伍方式,寻找配伍禁忌特定的属性组和,揭示配伍禁忌部分标志性属性.方法 基于关联规则挖掘的方法 ,从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差异.结果 部分属性组合如热-肺、热-寒、热-苦、热-甘、胃-热等在配伍禁忌中出现频率很高,而在药对中的出现频率则很低.其他属性组合如肾-肺、心-肺、脾-肺等在配伍禁忌和药对中都出现较多,特异性较差.结论 通过挖掘研究,证明在配伍禁忌组合中存在着特定的性味归经属性组合,与药对存在明显的差异.若用于判别其他可能的配伍禁忌组合还需要进一步研究.