您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览238 | 下载43

目的:探讨血脂异常与脓毒症病死率的相关性.方法:回顾性收集78例脓毒症患者临床资料,对脓毒症死亡组与存活组进行基线分析,对2组有差异的临床因素进行Logistic回归分析,筛选出危险因素.用非参数法ROC曲线下面积来检验危险因素的效率.结果:脓毒症死亡组与存活组基线比较,在是否MODS、呼吸频率共2项差异具有统计学意义.对2组比较差异有统计学意义的5项临床因素(LDL入院值、TG最大值、TG、LDL、载脂蛋白B差值)进行Logistic回归分析,筛选出TG最大值为危险因素,将TG最大值进行ROC曲线下面积分析,ROC曲线下面积0.614(0.486~0.742),标准误0.065.结论:血TG值与脓毒症病死率存在一定关系,血TG值是判断脓毒症预后的一项有价值的指标.

作者:吴贵军;毛万里;凌云;叶初阳;王彬;刘汉冕

来源:内科急危重症杂志 2013 年 19卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:238 | 下载:43
作者:
吴贵军;毛万里;凌云;叶初阳;王彬;刘汉冕
来源:
内科急危重症杂志 2013 年 19卷 5期
标签:
脓毒症 血脂 ROC曲线下面积 Sepsis Blood lipid Area under the ROC curve
目的:探讨血脂异常与脓毒症病死率的相关性.方法:回顾性收集78例脓毒症患者临床资料,对脓毒症死亡组与存活组进行基线分析,对2组有差异的临床因素进行Logistic回归分析,筛选出危险因素.用非参数法ROC曲线下面积来检验危险因素的效率.结果:脓毒症死亡组与存活组基线比较,在是否MODS、呼吸频率共2项差异具有统计学意义.对2组比较差异有统计学意义的5项临床因素(LDL入院值、TG最大值、TG、LDL、载脂蛋白B差值)进行Logistic回归分析,筛选出TG最大值为危险因素,将TG最大值进行ROC曲线下面积分析,ROC曲线下面积0.614(0.486~0.742),标准误0.065.结论:血TG值与脓毒症病死率存在一定关系,血TG值是判断脓毒症预后的一项有价值的指标.