随着光子计数探测器CT(photon-counting detector CT,PCD-CT)的商用化以及人工智能(ar-tificial intelligence,AI)深度学习(deep learning,DL)的应用,冠状动脉 CT 血管成像(coronary computed to-mography angiography,CCTA)的图像质量越来越清晰,CCTA实现了冠状动脉狭窄性病变及斑块性质的无创解剖学评估,基于CCTA的无创血流储备分数CT(fractional flow reserve,CT-FFR)实现了冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的无创功能学评估,为临床医师更好、更快做出决策贡献巨大.现就基于CCTA的CT-FFR临床应用等方面进行简要阐述,以期为该领域进一步深入研究提供参考.
作者：赵磊；刘喜；张静；孟显东
来源：内蒙古医学杂志 2023 年 55卷 1期
