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目的:确定预测癫痫预后相关变量,建立模型判断癫痫的预后.方法:回顾性研究102例随访大于24个月的癫痫患者的各种危险因素,用Microsoft Access 2003建立数据库,应用单变量分析和多项Logistic回归分析,判断癫痫患者的预后的危险因素,并应用Kaplan-Meier乘积极限估计法估算随访时间点的发作率.结果:在单因素分析中,三组在性别、起病年龄、随访时间、病程、发作类型、全面强直-阵挛发作、睡眠发作、热惊厥史和癫痫家族史无统计学意义,而在病因、发作频率、EEG背景、EEG放电、影像学表现、单、多药治疗、神经系统体征等方面有统计学差异.多项Logistic回归分析结果:根据单因素的分析结果,对病因分级、单药或联合治疗、脑电图慢波、脑电图放电、发作频率的分级、神经系统体征、影像学改变等7个因素进行多项Logistic回归分析,建立回归模型.结论:病因明确、发作频率多、EEG慢波、放电、影像学异常、多药治疗和神经系统有阳性体征的癫痫患者的预后不佳.

作者:时宝林;郎森阳;时霄冰;夏程;贾渭泉

来源:脑与神经疾病杂志 2006 年 14卷 5期

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作者:
时宝林;郎森阳;时霄冰;夏程;贾渭泉
来源:
脑与神经疾病杂志 2006 年 14卷 5期
标签:
癫痫 预后 危险因素 Logistic回归分析
目的:确定预测癫痫预后相关变量,建立模型判断癫痫的预后.方法:回顾性研究102例随访大于24个月的癫痫患者的各种危险因素,用Microsoft Access 2003建立数据库,应用单变量分析和多项Logistic回归分析,判断癫痫患者的预后的危险因素,并应用Kaplan-Meier乘积极限估计法估算随访时间点的发作率.结果:在单因素分析中,三组在性别、起病年龄、随访时间、病程、发作类型、全面强直-阵挛发作、睡眠发作、热惊厥史和癫痫家族史无统计学意义,而在病因、发作频率、EEG背景、EEG放电、影像学表现、单、多药治疗、神经系统体征等方面有统计学差异.多项Logistic回归分析结果:根据单因素的分析结果,对病因分级、单药或联合治疗、脑电图慢波、脑电图放电、发作频率的分级、神经系统体征、影像学改变等7个因素进行多项Logistic回归分析,建立回归模型.结论:病因明确、发作频率多、EEG慢波、放电、影像学异常、多药治疗和神经系统有阳性体征的癫痫患者的预后不佳.