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目的:研制住院患者跌倒风险评估表,以筛选出跌倒高风险患者进行预报,以降低跌倒发生率。方法:通过查阅文献中住院患者跌倒的风险因素、借鉴其他跌倒风险评估工具的条目、专家咨询等方式拟定住院患者跌倒风险评估表的条目并进行权重赋值,形成住院患者跌倒风险评估表的初始量表,再对2013年3月~2014年2月1020例住院患者进行评估(其中12例患者在评估后发生了跌倒),检验住院患者跌倒风险评估表的信度和效度。结果:专家评价内容效度为0.92;ROC曲线下面积为0.778(P<0.01),当诊断界值采用6.5分,量表的敏感度为73.9%,特异度为65.9%,初步确定该工具的诊断值为7分;以中文版Morse跌倒量表、中文版Hendrieh Ⅱ跌倒风险评估模型作为校标,校标效度分别为0.643和0.850,重测信度为0.985,评定者间信度为0.995。结论:住院患者跌倒风险评估表具有较好的信度和效度,能筛选出存在高风险跌倒的患者,但在实际运用中有待进一步检验和完善。

作者:陈影洁;贺婷;颜国慧

来源:齐鲁护理杂志 2016 年 22卷 13期

知识库介绍

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作者:
陈影洁;贺婷;颜国慧
来源:
齐鲁护理杂志 2016 年 22卷 13期
标签:
跌倒 评估工具 信度 效度
目的:研制住院患者跌倒风险评估表,以筛选出跌倒高风险患者进行预报,以降低跌倒发生率。方法:通过查阅文献中住院患者跌倒的风险因素、借鉴其他跌倒风险评估工具的条目、专家咨询等方式拟定住院患者跌倒风险评估表的条目并进行权重赋值,形成住院患者跌倒风险评估表的初始量表,再对2013年3月~2014年2月1020例住院患者进行评估(其中12例患者在评估后发生了跌倒),检验住院患者跌倒风险评估表的信度和效度。结果:专家评价内容效度为0.92;ROC曲线下面积为0.778(P<0.01),当诊断界值采用6.5分,量表的敏感度为73.9%,特异度为65.9%,初步确定该工具的诊断值为7分;以中文版Morse跌倒量表、中文版Hendrieh Ⅱ跌倒风险评估模型作为校标,校标效度分别为0.643和0.850,重测信度为0.985,评定者间信度为0.995。结论:住院患者跌倒风险评估表具有较好的信度和效度,能筛选出存在高风险跌倒的患者,但在实际运用中有待进一步检验和完善。