目的:探讨用于小地域鼻咽癌发病因素分析的较优模型.方法:收集1989～1998年10年、前后5年、1997年和1998年的有关数据,分别在SAS、Splus软件中拟合3种模型:集合数据分析、logistic回归、Poissin回归.结果:鼻咽癌发病因素小地域分析的3种模型比传统分析方法具有明显的优势,集合数据模型共发现4个有统计学意义的因素,其中饮水来源与四会市的发病率分布一致;与泊松回归和logistic回归相比,集合数据模型的残差较小,结果较稳健.结论:集合数据模型可用于小地域的各种群体水平数据分析及其他肿瘤等少见病的危险因素研究.
作者：郭颖；骆福添；郭黎红；张力；刘国辉；倪涛洋
来源：肿瘤防治杂志 2001 年 8卷 6期
