目的:探讨联合检测血清癌胚抗原(carcinoembryonic,CEA)、神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、细胞角蛋白19片段(cyfra 21-1)和CA125对肺癌的诊断价值.方法:应用电化学发光免疫分析法,测定2010-01-19-2012-12-24泸州医学院附属医院病理或细胞学确诊70例肺癌和54例肺部其他良性疾病患者血清中CEA、NSE、cy-fra21-1和CA125,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)法、受试者工作特征曲线(receive operating char-acteristic curve,ROC)、偏最小二乘判别分析(partial-least-squares discriminant analysis,PLS-DA)线性模型和人工神经网络多层感知(artificial neural network-multiplayer perceptron,ANN-MPL)非线性模型对CEA、NSE、cyfra21-1和CA125进行建模分析.结果:肺癌组血清CEA、NSE、cyfra21-1和CA125水平均高于对照组.肺癌组血清中CEA、NSE和cy-fra21-1水平显著升高,差异有统计学意义,P＜0.05.PCA模型中肺癌组个体空间分布较分散,而对照组则能较好地聚类,2组个体有分离趋势.PLS-DA模型能够很好地鉴别肺癌组和对照组,P＜0.01;具有100％的灵敏度、96.3％的特异性、98.4％的准确性和97.7％的预测能力.ROC曲线分析显示,CEA、cyfra21-1、NSE和CA125的ROC曲线下面积(ar-ea und

作者：田刚；周明术；杭永伦；王开正；刘靳波

来源：中华肿瘤防治杂志 2014 年 21卷 5期