目的 建立并验证基于血小板指数的相关Nomograms模型,预测结直肠癌术后患者复发风险.方法 选取2013-01-21-2016-12-13行手术治疗的135例结直肠癌患者临床资料.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关连续性变量获得最佳截断值,并转化为二分类变量.采用Cox比例风险模型分析CRC患者复发的独立危险因素.根据独立危险因素构建预测CRC复发的Nomogram模型.结果 年龄、血红蛋白(Hb)、白细胞计数(WBC)、血小板与淋巴细胞的比率(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞的比率(NLR)、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)及血小板平均容积(MPV)的曲线下面积(AUC)分别为0.715、0.729、0.698、0.690、0.822、0.732、0.739和0.811,最佳截断值分别为62岁、102.87 g/L、8.58×109 L-1、173.48、3.14、350×109 L-1、12.5 fL和10.5 fL.PLT<350×109 L-1、PDW≥12.5 fL及MPV≥10.5 fL患者的无复发生存率高于对应分组患者,均P<0.05.根据血小板指数评分(PIS)标准,将0～1分定义为低风险-PIS,将2～3分定义为高风险-PIS.2组患者年龄、肿瘤分期、肿瘤最大直径、分化程度、WBC、PLR及NLR比较差异均有统计学意义,均P<0.05.高风险-PIS患者无复发生存率低于低风险-PIS,χ2=69.715,P<0.001.多因素Cox风险回归模型分析结果显示,年龄≥62岁(HR=1.818

作者：曹世长；程建平；于久飞

来源：中华肿瘤防治杂志 2022 年 29卷 6期