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目的 分析手术治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后情况及多元影响因素,并有针对性构建预测模型,为临床工作提供参考.方法 回顾性收集2015-01-01-2018-12-31南昌大学第二附属医院首次进行手术切除治疗的674例NSCLC患者信息.其中,男475例,女199例;年龄37~87岁,平均年龄(61.60±8.51)岁.患者均随访至术后3年.采用Cox模型对术后总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行分析,通过列线图实现结果可视化,并通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、C指数等指标判断模型性能.结果 术后1、2和3年的OS率分别为95.08%、87.23%和80.67%,PFS率分别为84.32%、72.43%和64.71%.单因素分析筛选出17个影响OS和PFS的指标,术后OS受Ki-67、用力肺活量(FVC)、系统免疫炎症指数(SII)等7个指标影响,术后PFS受CA199和一秒用力呼气容积(FEV1)/FVC影响,均P<0.05.基于Cox的OS预测模型纳入了确诊年龄、T分期、N分期、术前预后营养指数(PNI)水平等4个变量,PFS预测模型还纳入术中清除淋巴结数.OS和PFS预测模型的C指数分别为0.715和0.711,AUC分别为0.715和0.685;绘制的2和3年校准曲线显示了列线图的良好预测性能.结论 NSCLC手术患者预后受年龄、T分期、N分期、术前PNI水平以及术中清除淋巴结数的影响,构建的术后OS和PFS预测模型综合考虑了

作者:杨善岚;王楠;李洋洋;戴西望;陈新泰;刘勇;吴磊;江涵

来源:中华肿瘤防治杂志 2022 年 29卷 23期

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作者:
杨善岚;王楠;李洋洋;戴西望;陈新泰;刘勇;吴磊;江涵
来源:
中华肿瘤防治杂志 2022 年 29卷 23期
标签:
非小细胞肺癌 预后 Cox模型 列线图 总生存期 无进展生存期
目的 分析手术治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后情况及多元影响因素,并有针对性构建预测模型,为临床工作提供参考.方法 回顾性收集2015-01-01-2018-12-31南昌大学第二附属医院首次进行手术切除治疗的674例NSCLC患者信息.其中,男475例,女199例;年龄37~87岁,平均年龄(61.60±8.51)岁.患者均随访至术后3年.采用Cox模型对术后总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行分析,通过列线图实现结果可视化,并通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、C指数等指标判断模型性能.结果 术后1、2和3年的OS率分别为95.08%、87.23%和80.67%,PFS率分别为84.32%、72.43%和64.71%.单因素分析筛选出17个影响OS和PFS的指标,术后OS受Ki-67、用力肺活量(FVC)、系统免疫炎症指数(SII)等7个指标影响,术后PFS受CA199和一秒用力呼气容积(FEV1)/FVC影响,均P<0.05.基于Cox的OS预测模型纳入了确诊年龄、T分期、N分期、术前预后营养指数(PNI)水平等4个变量,PFS预测模型还纳入术中清除淋巴结数.OS和PFS预测模型的C指数分别为0.715和0.711,AUC分别为0.715和0.685;绘制的2和3年校准曲线显示了列线图的良好预测性能.结论 NSCLC手术患者预后受年龄、T分期、N分期、术前PNI水平以及术中清除淋巴结数的影响,构建的术后OS和PFS预测模型综合考虑了