目的 对MR引导下食管癌自适应放射治疗的潜在优势、面临的问题以及与深度学习相结合的发展趋势进行综述.方法 以"MR、食管癌、自适应放射治疗、自动勾画"为中文关键词,"MR、esophageal cancer、adaptive radiotherapy、automatic delineation"为英文关键词,系统检索中国知网及PubMed数据库2010-01-01-2022-08-30相关文献.纳入标准:(1)食管癌自适应放射治疗相关文献;(2)MR引导的自适应放射治疗相关文献;(3)在自适应放射治疗过程中应用人工智能自动勾画相关文献.排除标准:数据陈旧文献.最终共纳入62篇文献.结果 集成的MR引导放射治疗系统(例如MR-Linac)可以通过使用实时成像和运动追踪来克服由于呼吸引起的食管运动.另外,MR-Linac通过靶区轮廓的精确识别、呼吸门控以及在线自适应计划可以使投照剂量更加严格和准确,保证靶区足量的同时又能减少周围危及器官的受照射剂量,从而使放疗引起的心脏和肺的毒副作用减少.最后,随着深度学习人工智能在图像分割和三维剂量预测领域的快速发展,实现了靶区的快速勾画和治疗计划的快速生成,为短时间内实现MR引导的在线自适应放射治疗提供了技术支持.结论 MR引导的自适应放射治疗投照剂量更加严格和准确,未来需要进一步结合人工智能,实现更快地自动勾画与自动计划,缩短治疗
作者：王华东；李昊东；李振江；尹勇
来源：中华肿瘤防治杂志 2023 年 30卷 5期
