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目的 探讨在高血压患病风险评估研究中超重(BMI≥25)因素的异质性来源.方法 对检索的文献进行异质性分析,对"研究时间、男女比、平均年龄、样本量、病例对照比、研究地区经度、研究地区纬度"等因素分别进行单因素和多因素Meta回归分析,筛选出导致异质性出现的重要因素,并对这些有意义的因素进行亚组分析.结果 纳人文献存在明显的异质性(P<0.05),单因素和多因素Meta回归分析提示,文献异质性来源于"样本量"、"平均年龄"、"研究地区纬度位置"(P<0.05),经过亚组分析后异质性明显减小.结论 大样本研究能使相关研究结果可信度更高,而超重异质性主要来源于研究人群的年龄及地域的差异性,所以对于缺乏基线数据的地区,应积极开展当地的大样本多因素研究.

作者:曹丽琰;易东;童毅

来源:热带医学杂志 2010 年 10卷 6期

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作者:
曹丽琰;易东;童毅
来源:
热带医学杂志 2010 年 10卷 6期
标签:
高血压 超重 异质性分析 Meta回归分析
目的 探讨在高血压患病风险评估研究中超重(BMI≥25)因素的异质性来源.方法 对检索的文献进行异质性分析,对"研究时间、男女比、平均年龄、样本量、病例对照比、研究地区经度、研究地区纬度"等因素分别进行单因素和多因素Meta回归分析,筛选出导致异质性出现的重要因素,并对这些有意义的因素进行亚组分析.结果 纳人文献存在明显的异质性(P<0.05),单因素和多因素Meta回归分析提示,文献异质性来源于"样本量"、"平均年龄"、"研究地区纬度位置"(P<0.05),经过亚组分析后异质性明显减小.结论 大样本研究能使相关研究结果可信度更高,而超重异质性主要来源于研究人群的年龄及地域的差异性,所以对于缺乏基线数据的地区,应积极开展当地的大样本多因素研究.