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目的 研究广州市海珠区登革热发病与气象因素的关系,为制定登革热在高发季节的防控措施提供科学依据.方法 收集广州市海珠区2006-2015年登革热发病数据、媒介伊蚊密度监测数据和同期广州市气象数据,采用Pearson相关、多元和Logistic回归分析登革热与伊蚊密度和气象因素的相关性.结果 伊蚊密度与同期的最高气温、最低气温、平均气温、平均降雨量、最大日降雨量、月累积雨量、相对湿度、平均气压有关,差异均有统计学意义(P<0.05).经回归分析,得出回归方程:YBI=-5.687+0.354X,只有最高气温X引入方程.对方程的检验,差异有统计学意义(F=111.674,P=0.000).登革热发病与伊蚊密度和气象因素的Logistic回归方程:P(I)=1/(1+e-(-159.399+1.934X1+0.525X2)),X1为平均风速,X2为伊蚊密度,经检验,χ2=44.493,P<0.0001,说明回归方程差异有统计学意义.结论 气象因素通过影响伊蚊密度的变化影响登革热发病,了解气象因素,及时采取有效措施控制伊蚊密度成为登革热防控的关键.

作者:郭钜旋;张晓;刘青连;凌远理;潘捷云;杨波;谭锦花;蔡振练

来源:热带医学杂志 2017 年 17卷 8期

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作者:
郭钜旋;张晓;刘青连;凌远理;潘捷云;杨波;谭锦花;蔡振练
来源:
热带医学杂志 2017 年 17卷 8期
标签:
登革热 气象因素 白纹伊蚊 Dengue fever Climatic factor Aedes albopictus
目的 研究广州市海珠区登革热发病与气象因素的关系,为制定登革热在高发季节的防控措施提供科学依据.方法 收集广州市海珠区2006-2015年登革热发病数据、媒介伊蚊密度监测数据和同期广州市气象数据,采用Pearson相关、多元和Logistic回归分析登革热与伊蚊密度和气象因素的相关性.结果 伊蚊密度与同期的最高气温、最低气温、平均气温、平均降雨量、最大日降雨量、月累积雨量、相对湿度、平均气压有关,差异均有统计学意义(P<0.05).经回归分析,得出回归方程:YBI=-5.687+0.354X,只有最高气温X引入方程.对方程的检验,差异有统计学意义(F=111.674,P=0.000).登革热发病与伊蚊密度和气象因素的Logistic回归方程:P(I)=1/(1+e-(-159.399+1.934X1+0.525X2)),X1为平均风速,X2为伊蚊密度,经检验,χ2=44.493,P<0.0001,说明回归方程差异有统计学意义.结论 气象因素通过影响伊蚊密度的变化影响登革热发病,了解气象因素,及时采取有效措施控制伊蚊密度成为登革热防控的关键.