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目的 了解乐山地区妊娠期糖尿病(GDM)的发病情况,并分析其危险因素.方法 选择2017年4月至2018年6月在我院产前检查的孕妇,有效样本1326例,诊断GDM 213例(GDM组),同期血糖正常孕妇1113例(NGT组),分析GDM的发病情况,对两组各危险因素进行单因素分析和多因素非条件Logistic回归分析.结果 乐山地区GDM发病率高达16.06%(213/1326).单因素分析显示,GDM组的年龄、产次、高脂血症、孕前体质指数、既往不良孕产史、有糖尿病家族史、有妊娠期高血压疾病的比例均高于NGT组(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,影响孕妇发生妊娠期糖尿病的因素有年龄、孕前体质指数、糖尿病家族史、妊娠期高血压疾病、TG、LDL-C(OR值分别为1.090、1.318、4.190、2.174、1.106、0.725,P<0.05).结论 乐山地区GDM发病率仍较高,乐山市妊娠期糖尿病的发病可能与年龄、孕前体质指数、糖尿病家族史、妊娠期高血压疾病、TG及LDL-C有关.重视和加强对妊娠期糖尿病高危人群的早期干预,是减少孕期及围产期母婴不良结局的重要保障.

作者:刘欢;杨锦龙;张晋;冯静;肖屹;许丹;吕秋菊;杨志娟;俞云倩

来源:四川医学 2019 年 40卷 12期

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作者:
刘欢;杨锦龙;张晋;冯静;肖屹;许丹;吕秋菊;杨志娟;俞云倩
来源:
四川医学 2019 年 40卷 12期
标签:
妊娠期糖尿病 危险因素 发病率
目的 了解乐山地区妊娠期糖尿病(GDM)的发病情况,并分析其危险因素.方法 选择2017年4月至2018年6月在我院产前检查的孕妇,有效样本1326例,诊断GDM 213例(GDM组),同期血糖正常孕妇1113例(NGT组),分析GDM的发病情况,对两组各危险因素进行单因素分析和多因素非条件Logistic回归分析.结果 乐山地区GDM发病率高达16.06%(213/1326).单因素分析显示,GDM组的年龄、产次、高脂血症、孕前体质指数、既往不良孕产史、有糖尿病家族史、有妊娠期高血压疾病的比例均高于NGT组(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,影响孕妇发生妊娠期糖尿病的因素有年龄、孕前体质指数、糖尿病家族史、妊娠期高血压疾病、TG、LDL-C(OR值分别为1.090、1.318、4.190、2.174、1.106、0.725,P<0.05).结论 乐山地区GDM发病率仍较高,乐山市妊娠期糖尿病的发病可能与年龄、孕前体质指数、糖尿病家族史、妊娠期高血压疾病、TG及LDL-C有关.重视和加强对妊娠期糖尿病高危人群的早期干预,是减少孕期及围产期母婴不良结局的重要保障.