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在乳腺钼靶x线片计算机辅助诊断中,微钙化点的自动检测是难点问题之一.本文基于模糊神经网络,建议了一种乳腺微钙化点提取的新方法.算法首先利用随机方法产生大量的样本,经模糊判别后,输入神经网络进行训练,训练后的神经网络对感兴趣区域进行分类得到微钙化点. 最后,仿真结果同其它算法进行比较,证明本文算法具有更高的阳性检出率.
作者：李清美
来源：中国伤残医学 2009 年 17卷 1期
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