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目的:基于SEER数据库探讨建立转移性肾癌(metastatic renal cell carcinoma,mRCC)的预后预测模型,并对预测模型进行外部验证.方法:从开放获取的SEER数据库中纳入2880例符合入排标准的mRCC患者作为研究对象,采用随机分割样本法(分割比为7:3)分为基本数据集(n=2016)和验证数据集(n=864),基于基本数据集采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选独立预后因素构建预测模型,利用验证数据集,采用曲线下面积(area under the cure,AUC)对预测模型的诊断效能进行外部验证.结果:基本数据集与验证数据集中患者在性别、年龄、肿瘤位置、病理类型、病理分级、T分期、N分期、转移情况、治疗情况之间差异均无统计学意义(均P>0.05).基于基本数据集数据,多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥70岁(HR=1.596)、乳头状细胞癌(HR=0.631)、T4分期(HR=1.669)、N1分期(HR=1.733)、脑转移(HR=1.505)、肝转移(HR=1.624)、肺转移(HR=1.419)、手术治疗(HR=0.361)是mRCC预后独立影响因素(均P<0.05).构建Cox比例风险回归指数模型表达式为:h(t)=h0exp(1.596X2+0.631X4+1.669X6+1.733X7+1.505X8+1.624X9+1.419X10+0.361X12).利用预后预测模型对验证数据集进行ROC曲线分析显示,预后预测模型用于预测验证数据集mRCC患者的3年生存率和

作者:邓薇;冉亮;王刚;张宪

来源:肿瘤预防与治疗 2022 年 35卷 2期

知识库介绍

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作者:
邓薇;冉亮;王刚;张宪
来源:
肿瘤预防与治疗 2022 年 35卷 2期
标签:
转移性肾癌;预后;预测模型;SEER数据库
目的:基于SEER数据库探讨建立转移性肾癌(metastatic renal cell carcinoma,mRCC)的预后预测模型,并对预测模型进行外部验证.方法:从开放获取的SEER数据库中纳入2880例符合入排标准的mRCC患者作为研究对象,采用随机分割样本法(分割比为7:3)分为基本数据集(n=2016)和验证数据集(n=864),基于基本数据集采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选独立预后因素构建预测模型,利用验证数据集,采用曲线下面积(area under the cure,AUC)对预测模型的诊断效能进行外部验证.结果:基本数据集与验证数据集中患者在性别、年龄、肿瘤位置、病理类型、病理分级、T分期、N分期、转移情况、治疗情况之间差异均无统计学意义(均P>0.05).基于基本数据集数据,多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥70岁(HR=1.596)、乳头状细胞癌(HR=0.631)、T4分期(HR=1.669)、N1分期(HR=1.733)、脑转移(HR=1.505)、肝转移(HR=1.624)、肺转移(HR=1.419)、手术治疗(HR=0.361)是mRCC预后独立影响因素(均P<0.05).构建Cox比例风险回归指数模型表达式为:h(t)=h0exp(1.596X2+0.631X4+1.669X6+1.733X7+1.505X8+1.624X9+1.419X10+0.361X12).利用预后预测模型对验证数据集进行ROC曲线分析显示,预后预测模型用于预测验证数据集mRCC患者的3年生存率和