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目的 研究北京市海淀区细菌性痢疾发病与气象因素的关系;建立主成分多元线性回归方程,预测菌痢周发病数,并建立菌痢发病预警系统.方法 收集北京市海淀区2004年1月1日-2006年12月31日菌痢周发病数和同期气象因素资料,建立数据库,SPSS11.5与SAS8.0相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析.结果 相关分析结果显示,菌痢周发病率与平均气温、水气压、湿度、最高气温、最低气温和最小相对湿度成正相关,与风速和日平均海平面气压成负相关.主成分多元线性回归分析结果显示,对菌痢发病数影响大的气象因素有日照时间、水气压、日平均海平面气压和温度.结论 [1]海淀区菌痢发病率有明显的季节性,日照时间长、高温高湿、低压气候易引起菌痢的高发;[2]主成分多元线性回归建立的预测方程能预测近期菌痢的周发病数.

作者:孙培源;张德山;韦懿芸;赵娜;蒲永兰;郭菁;史如晶;李洋

来源:首都公共卫生 2008 年 2卷 3期

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作者:
孙培源;张德山;韦懿芸;赵娜;蒲永兰;郭菁;史如晶;李洋
来源:
首都公共卫生 2008 年 2卷 3期
标签:
细菌性痢疾 气象因素 主成分多元线性回归
目的 研究北京市海淀区细菌性痢疾发病与气象因素的关系;建立主成分多元线性回归方程,预测菌痢周发病数,并建立菌痢发病预警系统.方法 收集北京市海淀区2004年1月1日-2006年12月31日菌痢周发病数和同期气象因素资料,建立数据库,SPSS11.5与SAS8.0相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析.结果 相关分析结果显示,菌痢周发病率与平均气温、水气压、湿度、最高气温、最低气温和最小相对湿度成正相关,与风速和日平均海平面气压成负相关.主成分多元线性回归分析结果显示,对菌痢发病数影响大的气象因素有日照时间、水气压、日平均海平面气压和温度.结论 [1]海淀区菌痢发病率有明显的季节性,日照时间长、高温高湿、低压气候易引起菌痢的高发;[2]主成分多元线性回归建立的预测方程能预测近期菌痢的周发病数.