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目的 分析北京市朝阳区职业人群心血管疾病危险因素聚集性特征,从职业角度探索心血管疾病的高风险人群.方法 以2020年北京市朝阳区成人慢性病及行为危险因素监测数据为基础,以30~60岁职业人群为研究对象,描述各类职业人群7种心血管疾病危险因素流行水平和聚集特征,采用Poisson回归模型分析职业与心血管疾病危险因素数量的关系.结果 有效样本4 986人.农业生产人员的高血压(59.11%)、糖尿病(29.61%)、血脂异常(48.22%)、超重肥胖(76.61%)、饮酒(47.24%)标化患病率均高于其他职业人群.农业生产人员(RR=1.120,95%CI:1.033~1.214)和生产运输设备操作人员(RR=1.099,95%CI:1.028~1.175)心血管危险因素聚集性均高于管理及专业技术人员,而服务业人员(RR=0.941,95%CI:0.906~0.979)则低于管理及专业技术人员.结论 职业会造成人群心血管疾病危险因素聚集性差异,应特别关注农业生产人群多重危险因素的预防.

作者:李哲;王晓宁;齐智

来源:首都公共卫生 2023 年 17卷 4期

知识库介绍

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作者:
李哲;王晓宁;齐智
来源:
首都公共卫生 2023 年 17卷 4期
标签:
职业人群 心血管疾病危险因素 聚集性 Occupational groups Cardiovascular disease risk factor Clustering
目的 分析北京市朝阳区职业人群心血管疾病危险因素聚集性特征,从职业角度探索心血管疾病的高风险人群.方法 以2020年北京市朝阳区成人慢性病及行为危险因素监测数据为基础,以30~60岁职业人群为研究对象,描述各类职业人群7种心血管疾病危险因素流行水平和聚集特征,采用Poisson回归模型分析职业与心血管疾病危险因素数量的关系.结果 有效样本4 986人.农业生产人员的高血压(59.11%)、糖尿病(29.61%)、血脂异常(48.22%)、超重肥胖(76.61%)、饮酒(47.24%)标化患病率均高于其他职业人群.农业生产人员(RR=1.120,95%CI:1.033~1.214)和生产运输设备操作人员(RR=1.099,95%CI:1.028~1.175)心血管危险因素聚集性均高于管理及专业技术人员,而服务业人员(RR=0.941,95%CI:0.906~0.979)则低于管理及专业技术人员.结论 职业会造成人群心血管疾病危险因素聚集性差异,应特别关注农业生产人群多重危险因素的预防.