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提出一种基于遗传规划(genetic programming,GP)和进化策略(evolution strategy,ES)的学习方法,命名为遗传规划-进化策略(GPES),建立更准确的华法林剂量预测模型.纳入247例汉族患者. GP进化复杂特征提取,ES进化模型系数,组成模型,得出预测的华法林维持剂量,与线性回归模型、国际华法林药物基因组学联合会模型,及三种机器学习方法相比较. GPES的均方误差(MSE) (1.68×10 -2)和预测值在真实值±20

来源:生物医学工程研究 2018 年 37卷 02期

知识库介绍

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生物医学工程研究 2018 年 37卷 02期
标签:
华法林 精准医疗 剂量预测模型 机器学习 进化算法
提出一种基于遗传规划(genetic programming,GP)和进化策略(evolution strategy,ES)的学习方法,命名为遗传规划-进化策略(GPES),建立更准确的华法林剂量预测模型.纳入247例汉族患者. GP进化复杂特征提取,ES进化模型系数,组成模型,得出预测的华法林维持剂量,与线性回归模型、国际华法林药物基因组学联合会模型,及三种机器学习方法相比较. GPES的均方误差(MSE) (1.68×10 -2)和预测值在真实值±20