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近年来,焦虑、抑郁症的发生率大幅增加,有效识别情绪并对负面情绪进行及时干预和排解显得尤为必要.现阶段情绪识别的研究主要有针对非生理信号和生理信号的识别.其中,生理信号采集的数据更为客观.随着便携式、可穿戴设备的快速发展,基于生理信号的情绪识别显示出广阔的应用前景.由于利用单一生理信号对情绪分类准确率的提升陷入了瓶颈,不少学者开始研究融合多种生理信号进行情绪识别.本文从基于生理信号的情绪识别、信息融合、分类等方面,梳理了近年来多生理信号在情绪识别领域的发展进程和研究现状,并归纳总结了目前存在的主要问题和挑战.

作者:杨捷鸿;焦学军;曹勇;李启杰;楚洪祚;黄梦盈;姜劲

来源:生物医学工程研究 2021 年 40卷 4期

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作者:
杨捷鸿;焦学军;曹勇;李启杰;楚洪祚;黄梦盈;姜劲
来源:
生物医学工程研究 2021 年 40卷 4期
标签:
情绪识别;多生理信号;脑电;功能性近红外光谱技术;特征提取;虚拟现实
近年来,焦虑、抑郁症的发生率大幅增加,有效识别情绪并对负面情绪进行及时干预和排解显得尤为必要.现阶段情绪识别的研究主要有针对非生理信号和生理信号的识别.其中,生理信号采集的数据更为客观.随着便携式、可穿戴设备的快速发展,基于生理信号的情绪识别显示出广阔的应用前景.由于利用单一生理信号对情绪分类准确率的提升陷入了瓶颈,不少学者开始研究融合多种生理信号进行情绪识别.本文从基于生理信号的情绪识别、信息融合、分类等方面,梳理了近年来多生理信号在情绪识别领域的发展进程和研究现状,并归纳总结了目前存在的主要问题和挑战.