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为实现磁粒子成像(magnetic particle imaging,MPI)中示踪剂铁量化,本研究基于仿真程序,采集二维扫描图像,筛选信号频率并重建图像,以聚类结果作为先验信息,约束水平集函数的演化,对示踪剂图像进行分割,并借助Dice系数、IoU等参数定量评估分割效果.通过计算分割区域的信号强度总和,建立MPI信号与已知示踪剂铁含量的校正曲线.结果显示,频率筛选后显著缩短了信号重建时间;基于先验的水平集方法Dice系数和IoU均大于0.90,实现了肿瘤区域较精准的分割;通过本研究建立的MPI信号强度与铁含量的校正曲线,实现了示踪剂铁量化,平均误差为3.11

作者:王璐;黄妍;赵诣深;杜洋;张璐

来源:生物医学工程研究 2023 年 42卷 2期

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作者:
王璐;黄妍;赵诣深;杜洋;张璐
来源:
生物医学工程研究 2023 年 42卷 2期
标签:
磁粒子成像 超顺磁性氧化铁纳米颗粒 系统矩阵 重建 K-means聚类 图像分割
为实现磁粒子成像(magnetic particle imaging,MPI)中示踪剂铁量化,本研究基于仿真程序,采集二维扫描图像,筛选信号频率并重建图像,以聚类结果作为先验信息,约束水平集函数的演化,对示踪剂图像进行分割,并借助Dice系数、IoU等参数定量评估分割效果.通过计算分割区域的信号强度总和,建立MPI信号与已知示踪剂铁含量的校正曲线.结果显示,频率筛选后显著缩短了信号重建时间;基于先验的水平集方法Dice系数和IoU均大于0.90,实现了肿瘤区域较精准的分割;通过本研究建立的MPI信号强度与铁含量的校正曲线,实现了示踪剂铁量化,平均误差为3.11