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早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity,ROP)是导致儿童致盲的主要原因之一,早期ROP筛查和诊断高度依赖眼科专科医生,而随着现代医学影像技术的飞速发展和远程医疗的兴起,人工智能(artificial intelligence,AI)在ROP领域也得到了进一步应用.近年来,基于卷积神经网络、深度学习的AI在眼科筛查检测、诊疗领域得到更广泛深入地应用,其在ROP的临床诊疗方面尤引人注目,有望提高基层儿科和眼科医生对ROP早期诊断、规范治疗等方面的能力,同时降低主管医生之间的主观差异.论文概述AI在ROP自动筛查检测、诊断及预测的研究现状、存在的不足及面临的挑战,进一步了解其在ROP临床应用新动态和新进展.

作者:杜曰山一;王鲜;张国明

来源:山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 3期

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作者:
杜曰山一;王鲜;张国明
来源:
山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 3期
标签:
早产儿视网膜病变 人工智能 深度学习 自动筛查 诊断 预测
早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity,ROP)是导致儿童致盲的主要原因之一,早期ROP筛查和诊断高度依赖眼科专科医生,而随着现代医学影像技术的飞速发展和远程医疗的兴起,人工智能(artificial intelligence,AI)在ROP领域也得到了进一步应用.近年来,基于卷积神经网络、深度学习的AI在眼科筛查检测、诊疗领域得到更广泛深入地应用,其在ROP的临床诊疗方面尤引人注目,有望提高基层儿科和眼科医生对ROP早期诊断、规范治疗等方面的能力,同时降低主管医生之间的主观差异.论文概述AI在ROP自动筛查检测、诊断及预测的研究现状、存在的不足及面临的挑战,进一步了解其在ROP临床应用新动态和新进展.