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目的 采用数据挖掘方法对中医古籍中记载治疗嗅觉障碍的复方用药规律进行分析,提供一定的遣方用药参考来探讨治疗嗅觉障碍的方法.方法 检索中医典海软件中治疗嗅觉障碍的中药(TCM)处方,导入Excel 2016软件中形成嗅觉障碍方剂数据库,将数据导入古今医案云平台进行方剂频次、TCM频次、TCM属性、TCM聚类分析、关联分析及复杂网络分析.结果 共得到明确记载有方剂名称的方剂115首,其中辛夷散频次最高.TCM频次统计中,排前13味的中药包括细辛、防风、川芎、升麻、木通、瓜蒂、白芷、羌活、甘草、炙甘草、黄芪、麻黄、人参.中药四气统计中以温性、微温、寒性的中药为主.五味以辛、甘、苦为主.肺脾两经为归经统计中频次最高的经脉.祛风止痛、温肺化饮、祛风散寒、通窍等为功效统计中前几位的功效.对前10味TCM进行聚类分析可得到3组中药(Ⅰ:细辛、瓜蒂;Ⅱ:木通,川芎,炙甘草;Ⅲ:升麻、防风、羌活、白芷、甘草).调整置信度和支持度进行关联分析筛选出13组关联性最强的TCM配伍,其中升麻-防风、川芎-细辛为最核心的配伍.复杂网络分析可以得到核心的9味TCM(川芎、细辛、升麻、防风、木通、白芷、羌活、瓜蒂、甘草),主要为具有发散外邪、宣通鼻窍的中药,其组成与辛夷散最相似.结论 中医古籍治疗嗅觉障碍的TCM主要以归于手

作者:朱锦祥;周敏;王睿智;李丹;方彩珊;陈腾宇;林曼青;阮岩

来源:山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 4期

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朱锦祥;周敏;王睿智;李丹;方彩珊;陈腾宇;林曼青;阮岩
来源:
山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 4期
标签:
嗅觉障碍 古籍 数据挖掘 用药规律 古今医案云平台 Olfactory dysfunction Ancient Chinese medical literature Data mining Prescription regularity Ancient and modern medical case cloud platform
目的 采用数据挖掘方法对中医古籍中记载治疗嗅觉障碍的复方用药规律进行分析,提供一定的遣方用药参考来探讨治疗嗅觉障碍的方法.方法 检索中医典海软件中治疗嗅觉障碍的中药(TCM)处方,导入Excel 2016软件中形成嗅觉障碍方剂数据库,将数据导入古今医案云平台进行方剂频次、TCM频次、TCM属性、TCM聚类分析、关联分析及复杂网络分析.结果 共得到明确记载有方剂名称的方剂115首,其中辛夷散频次最高.TCM频次统计中,排前13味的中药包括细辛、防风、川芎、升麻、木通、瓜蒂、白芷、羌活、甘草、炙甘草、黄芪、麻黄、人参.中药四气统计中以温性、微温、寒性的中药为主.五味以辛、甘、苦为主.肺脾两经为归经统计中频次最高的经脉.祛风止痛、温肺化饮、祛风散寒、通窍等为功效统计中前几位的功效.对前10味TCM进行聚类分析可得到3组中药(Ⅰ:细辛、瓜蒂;Ⅱ:木通,川芎,炙甘草;Ⅲ:升麻、防风、羌活、白芷、甘草).调整置信度和支持度进行关联分析筛选出13组关联性最强的TCM配伍,其中升麻-防风、川芎-细辛为最核心的配伍.复杂网络分析可以得到核心的9味TCM(川芎、细辛、升麻、防风、木通、白芷、羌活、瓜蒂、甘草),主要为具有发散外邪、宣通鼻窍的中药,其组成与辛夷散最相似.结论 中医古籍治疗嗅觉障碍的TCM主要以归于手