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目的 构建基于山东省健康管理队列的冠心病风险预测模型.方法 构建山东省健康管理队列,基上较为通用的冠心病风险预测模型变量,应用Cox比例风险回归模型进行单因素分析,利用竞争风险模型建立心脑血管事件预测模型,使用十折交叉验证法检验模型稳定性.结果 共纳入队列73 386人,其中男41 968人,女31 418人.队列中位随访时间3.10年.经随访共有1 545人发生冠心病,其中男958人,发病密度为5.95/1 000人年;女587人,发病密度为4.90/1 000人年.建立的男性模型AUC为0.809 (95CI:0.804~0.815),O/E值为0.98;女性模型AUC为0.869(95%CI:0.863~0.874),O/E值为1.02.经十折交叉内部验证,男性模型AUC为0.806(95% CI:0.801 ~0.812),女性为0.866(95%CI:0.860 ~0.872).结论 构建的冠心病预测模型在健康管理队列中有较好的预测能力.

作者:王春霞;许艺博;杨宁;夏冰;王萍;薛付忠

来源:山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期

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作者:
王春霞;许艺博;杨宁;夏冰;王萍;薛付忠
来源:
山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期
标签:
冠心病 健康管理队列 风险预测模型 Coronary heart disease Health management cohort Risk prediction model
目的 构建基于山东省健康管理队列的冠心病风险预测模型.方法 构建山东省健康管理队列,基上较为通用的冠心病风险预测模型变量,应用Cox比例风险回归模型进行单因素分析,利用竞争风险模型建立心脑血管事件预测模型,使用十折交叉验证法检验模型稳定性.结果 共纳入队列73 386人,其中男41 968人,女31 418人.队列中位随访时间3.10年.经随访共有1 545人发生冠心病,其中男958人,发病密度为5.95/1 000人年;女587人,发病密度为4.90/1 000人年.建立的男性模型AUC为0.809 (95CI:0.804~0.815),O/E值为0.98;女性模型AUC为0.869(95%CI:0.863~0.874),O/E值为1.02.经十折交叉内部验证,男性模型AUC为0.806(95% CI:0.801 ~0.812),女性为0.866(95%CI:0.860 ~0.872).结论 构建的冠心病预测模型在健康管理队列中有较好的预测能力.