目的 构建50岁以上健康管理队列的白内障发病风险预测模型.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察数据库,采用Cox比例风险回归构建白内障发病风险预测模型,通过ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,并利用十折交叉验证来检验模型的稳定性.结果 随访期间共新发白内障病例1 010例,发病密度为24.76‰.预测模型最终纳入年龄、性别、吸烟、高黏稠血症、鼓膜疾患、屈光不正、糖尿病、总胆固醇和收缩压9个变量.白内障发病风险预测模型的AUC为0.712(95％ CI:0.693～0.732).十折交叉验证的平均AUC为0.714.结论 研究构建的白内障发病风险预测模型有较好的预测效果,为白内障高危人群的早期筛查提供了依据.
作者：于媛媛；王春霞；苏萍；孙苑潆；薛付忠；刘言训
来源：山东大学学报（医学版） 2017 年 55卷 6期
