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目的 探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇( HDL-C)纵向变化与冠心病( CHD)的关联性.方法 基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列. HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组( Q2组), HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组).随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性.结果 共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年.将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95

作者:李明卓;孙秀彬;王春霞;杨洋;刘新辉;刘言训;薛付忠;袁中尚

来源:山东大学学报(医学版) 2019 年 57卷 8期

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作者:
李明卓;孙秀彬;王春霞;杨洋;刘新辉;刘言训;薛付忠;袁中尚
来源:
山东大学学报(医学版) 2019 年 57卷 8期
标签:
高密度脂蛋白胆固醇的纵向变化 冠心病 血脂正常的队列人群 Cox回归模型
目的 探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇( HDL-C)纵向变化与冠心病( CHD)的关联性.方法 基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列. HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组( Q2组), HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组).随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性.结果 共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年.将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95