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儿童处于视觉系统发育的关键时期,在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤,造成沉重的家庭和社会经济负担.早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点,但受限于小儿眼科医生的不足,开展大规模的筛查工作十分困难.随着数据处理技术的巨大进步,人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长.目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用.人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现.但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病,仍有许多问题亟待解决.

作者:林浩添;李龙辉;陈睛晶

来源:山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 11期

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作者:
林浩添;李龙辉;陈睛晶
来源:
山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 11期
标签:
人工智能 机器学习 深度学习 儿童眼病
儿童处于视觉系统发育的关键时期,在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤,造成沉重的家庭和社会经济负担.早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点,但受限于小儿眼科医生的不足,开展大规模的筛查工作十分困难.随着数据处理技术的巨大进步,人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长.目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用.人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现.但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病,仍有许多问题亟待解决.