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运用多因素非条件Logistic回归分析的方法,对山东地区汉族2型糖尿病患者107例和正常对照者105例的多个糖尿病候选基因及部分环境因素进行分析,结果发现2型糖尿病的发生与D2S140等位基因2(OR=13.0094,P=0.0036)、GCK等位基因5(OR=10.1699,P=0.0345)及环境因素中的年龄(OR=1.5058,P=0.0293)、TG(OR=2.9105,P=0.0075)、apoB(OR=2.7481,P=0.0252)、LP(a)(OR=1.0031,P=0.0021)呈正相关.与FABP2基因无相关性.疾病的发生与D2S140等位基因6(OR=0.0717,P=0.0001)、GCK等位基因2(OR=0.2237,P=0.0006)及HDL-c(OR=0.5249,P=0.0087)呈负相关.结论为D2S140等位基因2、GCK等位基因5、年龄、TG、apoB、LP(a)是2型糖尿病发病的独立危险因素,基因变异在2型糖尿病的发病中起着主要的作用.

作者:班博;程刚;王华;崔国敏;张丽芳;何戎华;金卫新

来源:山东医药 2000 年 40卷 24期

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作者:
班博;程刚;王华;崔国敏;张丽芳;何戎华;金卫新
来源:
山东医药 2000 年 40卷 24期
标签:
2型糖尿病 基因 多因素 Logistic回归分析
运用多因素非条件Logistic回归分析的方法,对山东地区汉族2型糖尿病患者107例和正常对照者105例的多个糖尿病候选基因及部分环境因素进行分析,结果发现2型糖尿病的发生与D2S140等位基因2(OR=13.0094,P=0.0036)、GCK等位基因5(OR=10.1699,P=0.0345)及环境因素中的年龄(OR=1.5058,P=0.0293)、TG(OR=2.9105,P=0.0075)、apoB(OR=2.7481,P=0.0252)、LP(a)(OR=1.0031,P=0.0021)呈正相关.与FABP2基因无相关性.疾病的发生与D2S140等位基因6(OR=0.0717,P=0.0001)、GCK等位基因2(OR=0.2237,P=0.0006)及HDL-c(OR=0.5249,P=0.0087)呈负相关.结论为D2S140等位基因2、GCK等位基因5、年龄、TG、apoB、LP(a)是2型糖尿病发病的独立危险因素,基因变异在2型糖尿病的发病中起着主要的作用.