目的：构建基于支持向量机（ SVM）的类风湿关节炎（ RA）早期诊断模型，并评价其预测效果。方法以240例RA患者和180例其他风湿免疫病患者作为研究对象，测定其血清抗环瓜氨酸多肽（ CCP）抗体和类风湿因子（ RF），采用SVM 构建早期诊断模型，并采用五次交叉验证法评价其效果。结果 SVM 仿真诊断正确率为85．48％，高于RF（70．71％）和抗CCP抗体（84．05％）。五次交叉验证结果显示，SVM仿真模型诊断RA的灵敏度（Sen）为88．33％、特异度（Spe）为81．67％，MCC 值为0．70265，说明模型性能较好。 RF 诊断 RA 的 Sen 为74．17％，Spe为66．11％，抗CCP抗体诊断RA的Sen为78．75％、Spe为91．11％。三者Sen、Spe比较，P均＜0．01。结论成功构建基于SVM的RA早期诊断模型，其对RA的预测效果较好。
作者：何蛟；贾治林
来源：山东医药 2015 年 8期
