目的 分析恶性孤立性肺结节(SPN) 的危险因素, 并建立预测模型.方法 选择196例SPN患者, 其中良性病变91例、恶性病变105例.收集患者的临床资料, 包括性别、民族、年龄、病程、症状(咳嗽、咯血、胸痛、发热、体质量减轻) 、吸烟指数、肿瘤既往史、家族肿瘤史.对患者进行计算机断层扫描(CT) , 观察结节的直径、位置、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、空泡征、空洞、钙化、卫星灶、边界情况及标准摄取值(SUV) .采集患者外周静脉血, 检测血清肿瘤标记物癌胚抗原(CEA) 、神经元特异性烯醇化酶(NSE) 、细胞角蛋白19(CYFRA21-1) 、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC) 和CA125水平.采用Logistic回归分析筛选恶性SPN的危险因素, 并建立临床预测模型.绘制该模型的ROC曲线, 计算曲线下面积(AUC) , 评价该模型对恶性SPN的诊断价值.结果 多因素Logistic回归分析筛选出高龄、直径增大、分叶、CYFRA21-1阳性为恶性SPN患者的独立预测因子(P均<0.05) .建立的恶性SPN预测模型为:P=ex/(1+ex) , X=-8.15+[0.105×年龄(岁) +[0.092×直径(mm) ]+(1.303×分叶) +(1.965×CYFRA21-1) .该模型的AUC为85.8％(95％CI为0.800～0.915) , 高于国内模型、Mayo模型和VA模型.结论 高龄、CT上SPN直径较大、分叶征及CYFRA21-1阳性是恶性SPN的
作者：卢兴时；仲毅；王小雷；马金山
来源：山东医药 2019 年 59卷 5期
