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目的 构建用于预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者死亡风险的新模型,并验证其应用效能.方法 对757例AECOPD患者临床资料进行回顾性分析.以住院期间死亡为结局事件,比较死亡与存活AE-COPD患者临床资料.采用Logistic回归单因素分析初步筛选出用于构建AECOPD死亡风险预测模型的变量;对初步选取的变量做Logistic回归多因素分析得到危险预测因子及各自的β值,根据β值确定AECOPD患者住院期间病死风险的预测模型包含的各变量的分值权重.应用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对建立的AECOPD患者住院期病死风险预测模型的预测性能进行评价.结果 与存活组比较,死亡组年龄、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐均高(P均<0.05),收缩压和白蛋白低(P均<0.05).年龄、意识、脉率、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐、白蛋白及之前住院次数与AECOPD患者住院病死率有关(P均<0.05);年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数为AECOPD患者住院病死率的独立危险预测因子.基于这个结果构建了APN评分和APUAN评分2个模型用于预测AECOPD患者住院病死率.APN评分包含年龄、脉率、之前住院次数3个变量,总分为0~7分,分值越高表示患者预后越差.APUAN评分包含年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数5项指标,总分

作者:严英;刘博伟;马春明;王宁;苏全威;张鹏宇

来源:山东医药 2021 年 61卷 3期

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作者:
严英;刘博伟;马春明;王宁;苏全威;张鹏宇
来源:
山东医药 2021 年 61卷 3期
标签:
死亡风险预测模型 APN评分 APUAN评分 住院病死率 慢性阻塞性肺疾病
目的 构建用于预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者死亡风险的新模型,并验证其应用效能.方法 对757例AECOPD患者临床资料进行回顾性分析.以住院期间死亡为结局事件,比较死亡与存活AE-COPD患者临床资料.采用Logistic回归单因素分析初步筛选出用于构建AECOPD死亡风险预测模型的变量;对初步选取的变量做Logistic回归多因素分析得到危险预测因子及各自的β值,根据β值确定AECOPD患者住院期间病死风险的预测模型包含的各变量的分值权重.应用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对建立的AECOPD患者住院期病死风险预测模型的预测性能进行评价.结果 与存活组比较,死亡组年龄、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐均高(P均<0.05),收缩压和白蛋白低(P均<0.05).年龄、意识、脉率、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐、白蛋白及之前住院次数与AECOPD患者住院病死率有关(P均<0.05);年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数为AECOPD患者住院病死率的独立危险预测因子.基于这个结果构建了APN评分和APUAN评分2个模型用于预测AECOPD患者住院病死率.APN评分包含年龄、脉率、之前住院次数3个变量,总分为0~7分,分值越高表示患者预后越差.APUAN评分包含年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数5项指标,总分