目的 分析腰椎椎管狭窄并发马尾神经冗余征的相关危险因素,建立预测马尾神经冗余征发生的风险模型.方法 回顾分析收治的225例50岁以上、结合门诊体检及MRI检查诊断为腰椎椎管狭窄患者.其中106例患者的腰椎椎管狭窄伴马尾神经冗余(试验组),119例患者的腰椎椎管狭窄不伴马尾神经冗余(对照组).对患者基本特征资料及影像资料进行总结分析,通过多因素Logistic回归分析,探讨马尾神经冗余形成的独立危险因素,构建风险预测模型.受试者工作特征(ROC)曲线分析椎间孔、矢状径、横径、腰椎节段长度对RNRs形成的诊断价值.结果 性别、年龄、病史、矢状径、横径、腰椎节段长度、腰椎高度、椎间孔和侧隐窝是否狭窄与马尾神经冗余的形成有关(P均<0.05);BMI、腰椎前凸角度、最狭窄处所处位置和狭窄类型与马尾神经冗余的形成不相关(P均>0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,椎管矢状径、横径、腰椎节段长度、椎间孔狭窄与马尾神经冗余的形成相关(P均<0.05).风险预测模型(Logistic回归模型):Logit P=11.937+1.107×椎间孔-0.138×矢状径-0.159×横径-0.046×节段长度.ROC曲线分析发现,椎间孔、矢状径、横径、腰椎节段长度联合预测马尾神经冗余征形成的AUC为0.779,ROC曲线下面积为0.779,95％CI为0.719～0.840,灵敏度为70％,
作者：邢可；刘怡；张梦瑶；郭庆功
来源：山东医药 2023 年 63卷 10期
