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目的:基于数据挖掘技术分析中药治疗痛风的用药特点和组方规律,为痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴.方法:检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Date)、中文科技期刊全文数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(Sino Med)和中医经典著作中关于中医药治疗痛风的文献,构建方药数据库,运用 Microsoft Excel 2016软件统计中药频次、性味归经和功效,并通过 IBM SPSS Modeler 18.0 软件中的 Apriori 算法进行关联规则分析,SPSS Statistics 25 软件进行聚类分析、因子分析.结果:共纳入 232 首方剂,涉及 303 味中药,单个中药使用频率≥20 的有40 味.核心药物包括薏苡仁、黄柏、土茯苓、苍术、萆薢、甘草、威灵仙、泽泻、牛膝等,常用类型以清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、祛风湿药、补虚药为主.中药药性多为温、寒、平,药味多以苦、甘、辛为主,归经于脾、肝、心、肺、胃等.聚类分析得到 11 个核心组方,以清热解毒、活血通络功效为主.关联规则分析得到 3 个药对、22个三味药药组、12 个四味药药组以及 1 个五味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是治疗痛风的基本药对.结论:中医药治疗痛风强调整体观念和辨证论治,在把握"风、湿、寒、瘀、热"病机基础上,用药以清热化湿、通络散瘀为主,辅以健脾利湿、补肝益

作者:童晓岚;兰济乐;张芯;阮叶萍

来源:陕西中医 2021 年 42卷 11期

知识库介绍

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作者:
童晓岚;兰济乐;张芯;阮叶萍
来源:
陕西中医 2021 年 42卷 11期
标签:
痛风;数据挖掘;用药规律;关联规则;聚类分析
目的:基于数据挖掘技术分析中药治疗痛风的用药特点和组方规律,为痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴.方法:检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Date)、中文科技期刊全文数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(Sino Med)和中医经典著作中关于中医药治疗痛风的文献,构建方药数据库,运用 Microsoft Excel 2016软件统计中药频次、性味归经和功效,并通过 IBM SPSS Modeler 18.0 软件中的 Apriori 算法进行关联规则分析,SPSS Statistics 25 软件进行聚类分析、因子分析.结果:共纳入 232 首方剂,涉及 303 味中药,单个中药使用频率≥20 的有40 味.核心药物包括薏苡仁、黄柏、土茯苓、苍术、萆薢、甘草、威灵仙、泽泻、牛膝等,常用类型以清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、祛风湿药、补虚药为主.中药药性多为温、寒、平,药味多以苦、甘、辛为主,归经于脾、肝、心、肺、胃等.聚类分析得到 11 个核心组方,以清热解毒、活血通络功效为主.关联规则分析得到 3 个药对、22个三味药药组、12 个四味药药组以及 1 个五味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是治疗痛风的基本药对.结论:中医药治疗痛风强调整体观念和辨证论治,在把握"风、湿、寒、瘀、热"病机基础上,用药以清热化湿、通络散瘀为主,辅以健脾利湿、补肝益