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目的·测量上海某医科院校女学生疲劳状况,分析疲劳的影响因素.方法·随机抽取上海某医科院校150名女学生,完成问卷调查及专业仪器测量;采用EpiData 3.1软件录入数据,用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,主要应用描述性分析、r检验(单因素)、Logistic回归(多因素)和配对t检验等分析方法.结果·问卷调查中的主观自评疲劳率为56.0%;仪器测量结果显示,47.3%的学生处于不同程度的紧张状态,56.0%的学生处于不同程度的疲劳状态,与问卷自评结果一致.白天发困、痛经、压力、抑郁、多盐食物对疲劳有显著影响(均P<0.05).进一步的多因素分析结果表明,抑郁(OR=0.293,95% CI0.118-0.729)、压力(OR=0.321,95% CI0.111-0.929)、痛经(OR=0.107,95%CI0.013~0.871)是疲劳的影响因素.结论·该校女学生处于疲劳状态的情况较为普遍,建议学生应关注抑郁、压力与痛经等因素的影响,并通过适当体育锻炼、练瑜伽等方法缓解疲劳状态.

作者:谭天宇;施莉莉;曹贞;蔡雨阳;尚力

来源:上海交通大学学报(医学版) 2016 年 36卷 11期

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作者:
谭天宇;施莉莉;曹贞;蔡雨阳;尚力
来源:
上海交通大学学报(医学版) 2016 年 36卷 11期
标签:
疲劳 女学生 抑郁 压力 痛经 fatigue female students depression pressure dysmenorrhea
目的·测量上海某医科院校女学生疲劳状况,分析疲劳的影响因素.方法·随机抽取上海某医科院校150名女学生,完成问卷调查及专业仪器测量;采用EpiData 3.1软件录入数据,用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,主要应用描述性分析、r检验(单因素)、Logistic回归(多因素)和配对t检验等分析方法.结果·问卷调查中的主观自评疲劳率为56.0%;仪器测量结果显示,47.3%的学生处于不同程度的紧张状态,56.0%的学生处于不同程度的疲劳状态,与问卷自评结果一致.白天发困、痛经、压力、抑郁、多盐食物对疲劳有显著影响(均P<0.05).进一步的多因素分析结果表明,抑郁(OR=0.293,95% CI0.118-0.729)、压力(OR=0.321,95% CI0.111-0.929)、痛经(OR=0.107,95%CI0.013~0.871)是疲劳的影响因素.结论·该校女学生处于疲劳状态的情况较为普遍,建议学生应关注抑郁、压力与痛经等因素的影响,并通过适当体育锻炼、练瑜伽等方法缓解疲劳状态.