目的·探索应用程序性死亡蛋白-1(programmed death-1,PD-1)抑制剂行免疫治疗的进展期胃癌患者的免疫相关不良反应(immune-related adverse events,irAEs)的特征及预测因素,并分析irAEs与患者预后的相关性.方法·选择2018年6月—2021年10月于上海交通大学医学院附属仁济医院应用PD-1抑制剂治疗的进展期胃癌患者140例.根据患者有无irAEs发生,将其分为irAEs组和非irAEs组.收集并分析2组患者的临床特征、irAEs的表现及预后情况.采用多因素Logistic回归模型分析影响irAEs发生的相关因素,并建立irAEs的预测模型.运用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve,ROC曲线)对不同指标预测irAEs发生的能力进行评估.采用Kaplan-Meier生存曲线分析irAEs与预后的相关性.运用Cox比例风险模型分析影响患者预后的相关因素.结果·共计132例患者完成随访,其中有63例(47.7％)患者发生irAEs.比较2组患者的临床特征的结果显示,年龄≥65岁、Ki-67指数、白细胞计数、中性粒细胞计数、调节性T细胞(regulatory T cell,Treg)计数的组间差异具有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,Treg计数为影响irAEs发生的保护因素(P=0.030).ROC曲线提示,Treg+Ki-67+年龄(≥65岁)联合指标可较好地预测i

作者：韩婷；吕纯鑫；卓萌；夏青；刘腾飞；吴秀奇；林晓琳；肖秀英

来源：上海交通大学学报（医学版） 2022 年 42卷 8期