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目的 识别中青年妇科癌症患者抑郁症状的危险因素,建立中重度抑郁症状风险预测模型并检验其预测效果.方法 采用便利抽样法,选取2021年1-12月收治于复旦大学附属中山医院妇科肿瘤病房的328例患者作为研究对象,根据PROMIS抑郁简表的T分严重程度阈值将其分为抑郁组(n=120)和非抑郁组(n=208).经单因素分析及logistic回归分析结果构建风险预测模型,并通过ROC曲线下面积检验模型的预测效果.结果 子女数量、主要照顾者、工作状态、经济压力、癌症诊断、癌症分期是中青年妇科癌症患者发生中重度抑郁症状的危险因素.模型的ROC曲线下面积的平均值为0.856(95

作者:蔡婷婷;朱瑞;黄青梅;吴傅蕾;陈佳琳;袁长蓉

来源:上海护理 2023 年 23卷 7期

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作者:
蔡婷婷;朱瑞;黄青梅;吴傅蕾;陈佳琳;袁长蓉
来源:
上海护理 2023 年 23卷 7期
标签:
妇科肿瘤 中青年 抑郁 危险因素 预测模型 Gynecological tumor Young and middle-aged Depression Risk factor Prediction model
目的 识别中青年妇科癌症患者抑郁症状的危险因素,建立中重度抑郁症状风险预测模型并检验其预测效果.方法 采用便利抽样法,选取2021年1-12月收治于复旦大学附属中山医院妇科肿瘤病房的328例患者作为研究对象,根据PROMIS抑郁简表的T分严重程度阈值将其分为抑郁组(n=120)和非抑郁组(n=208).经单因素分析及logistic回归分析结果构建风险预测模型,并通过ROC曲线下面积检验模型的预测效果.结果 子女数量、主要照顾者、工作状态、经济压力、癌症诊断、癌症分期是中青年妇科癌症患者发生中重度抑郁症状的危险因素.模型的ROC曲线下面积的平均值为0.856(95