目的:探讨血清肿瘤标志物检测结合支持向量机(SVM)模型在口腔鳞癌诊断中的价值.方法:应用酶联免疫吸附法及时间分辨荧光分析法分别测定163例口腔鳞癌患者和160例健康志愿者血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌抗原242(CA242)、癌抗原19-9(CA199)、癌胚抗原(CEA)、组织多肽抗原(TPA)、癌抗原72-4(CA724)、细胞角蛋白19片段(CA211)和甲胎蛋白(AFP)的含量;采用SVM进行数据分析,并建立诊断模型,以留一法进行交叉验证.评价SVM模型在口腔鳞癌诊断中的价值.结果:根据肿瘤标志物的不同组合,经过SVM建模、训练和验证,筛选出以CA211、CA199、TPA、CA724和NSE这5个肿瘤标志物组合为最佳的SVM模型用于口腔鳞癌诊断.其诊断的准确率、特异度、敏感度和阳性预测值分别为88.54
作者：钟来平；周晓健；魏魁杰；杨筱；马春跃；张陈平；张志愿
来源：上海口腔医学 2008 年 17卷 5期
