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目的:基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库构建颊黏膜鳞状细胞癌(BMSCC)患者预后列线图模型.方法:通过SEER数据库,纳入原发性BMSCC患者583例.利用R语言(R 3.6.0)进行列线图模型构建,Cox比例风险模型分析与BMSCC预后相关的危险因素,最终根据Cox比例风险模型分析结果构建列线图.通过与TNM分期系统比较一致性与区分度,评估模型的预测效果;绘制校准曲线与一致性指数,评价模型的一致性.采用SPSS 22.0软件包绘制受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线,评价模型的区分度.结果:多因素Cox分析显示,年龄、T分期、N分期是BMSCC患者预后的独立危险因素并纳入列线图构建.列线图组的校准曲线与一致性指数均显著优于TNM分期组.列线图组受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线区分度均优于TNM分期组.列线图模型在BMSCC患者生存率预测的一致性与区分度上均优于TNM分期系统.结论:基于SEER数据库构建的针对BMSCC预后的列线图预测模型,比TNM分期系统具有更好的预测效能.

作者:林阳;蒋位财;邱宇;高炳菊;李军;陈鹏;林李嵩

来源:上海口腔医学 2021 年 30卷 6期

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作者:
林阳;蒋位财;邱宇;高炳菊;李军;陈鹏;林李嵩
来源:
上海口腔医学 2021 年 30卷 6期
标签:
颊黏膜;鳞状细胞癌;监测、流行病学和最终结果数据库;列线图
目的:基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库构建颊黏膜鳞状细胞癌(BMSCC)患者预后列线图模型.方法:通过SEER数据库,纳入原发性BMSCC患者583例.利用R语言(R 3.6.0)进行列线图模型构建,Cox比例风险模型分析与BMSCC预后相关的危险因素,最终根据Cox比例风险模型分析结果构建列线图.通过与TNM分期系统比较一致性与区分度,评估模型的预测效果;绘制校准曲线与一致性指数,评价模型的一致性.采用SPSS 22.0软件包绘制受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线,评价模型的区分度.结果:多因素Cox分析显示,年龄、T分期、N分期是BMSCC患者预后的独立危险因素并纳入列线图构建.列线图组的校准曲线与一致性指数均显著优于TNM分期组.列线图组受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线区分度均优于TNM分期组.列线图模型在BMSCC患者生存率预测的一致性与区分度上均优于TNM分期系统.结论:基于SEER数据库构建的针对BMSCC预后的列线图预测模型,比TNM分期系统具有更好的预测效能.