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目的 分析上海市某远郊社区居民死亡特征及其趋势,为改善城镇化进程中社区居民健康水平提供数据参考.方法 根据2009年1月1日-2019年12月31日上海市浦东新区王港社区户籍人口死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)等指标对居民全死因数据进行分析,并采用率的差别分解法人口构成因素和非人口构成因素对死亡率差异的贡献.结果 2009-2019年浦东新区某社区居民死亡2 751人,粗死亡率为714.37/10万,中国标化死亡率为266.45/10万.总人口中国标化死亡率呈显著下降趋势[AAPC(95%CI)=-1.71%(-3.01%,-0.40%),P = 0.03],粗死亡率呈显著上升态势[AAPC(95%CI)=2.42%(0.74%,4.12%),P=0.01];男性粗死亡率呈逐年上升趋势[AAPC(95%CI)= 3.24%(1.31%,5.20%),P =0.004],女性标化死亡率呈逐年下降趋势[AAPC(95%CI)=-2.77%(-4.77%,-0.72%),P=0.01].男性恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率均高于女性(P<0.05).以2009年为基准,2014-2019年死亡率增加值中人口构成因素贡献151.08/10万,贡献率为73.78%,高于2009-2013年的相应数据(37.55/10万,61.58%).结论 当地居民死亡率的上升主要与老龄化有关,关注社区老年人健康需要,有助于改善当地居民健康水平.

作者:廖献琴;王维;罗峥;徐洁;赵玫;徐晓云;李小攀

来源:同济大学学报(医学版) 2021 年 42卷 1期

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作者:
廖献琴;王维;罗峥;徐洁;赵玫;徐晓云;李小攀
来源:
同济大学学报(医学版) 2021 年 42卷 1期
标签:
根本死因 死亡率 人口构成因素 差异分析 趋势分析
目的 分析上海市某远郊社区居民死亡特征及其趋势,为改善城镇化进程中社区居民健康水平提供数据参考.方法 根据2009年1月1日-2019年12月31日上海市浦东新区王港社区户籍人口死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)等指标对居民全死因数据进行分析,并采用率的差别分解法人口构成因素和非人口构成因素对死亡率差异的贡献.结果 2009-2019年浦东新区某社区居民死亡2 751人,粗死亡率为714.37/10万,中国标化死亡率为266.45/10万.总人口中国标化死亡率呈显著下降趋势[AAPC(95%CI)=-1.71%(-3.01%,-0.40%),P = 0.03],粗死亡率呈显著上升态势[AAPC(95%CI)=2.42%(0.74%,4.12%),P=0.01];男性粗死亡率呈逐年上升趋势[AAPC(95%CI)= 3.24%(1.31%,5.20%),P =0.004],女性标化死亡率呈逐年下降趋势[AAPC(95%CI)=-2.77%(-4.77%,-0.72%),P=0.01].男性恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率均高于女性(P<0.05).以2009年为基准,2014-2019年死亡率增加值中人口构成因素贡献151.08/10万,贡献率为73.78%,高于2009-2013年的相应数据(37.55/10万,61.58%).结论 当地居民死亡率的上升主要与老龄化有关,关注社区老年人健康需要,有助于改善当地居民健康水平.