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慢性疾病已成为全球70岁以下人群面临的重要公共卫生问题,造成了极大的经济负担和疾病负担.临床预测模型的建立,有助于在慢性病早期或前期通过指标检测的方式提前预知研究对象患某病风险或者预后效果,并在慢性病临床实践中发挥着越来越重要的作用.本文介绍了临床诊断预测模型和临床预后预测模型,并从临床预测模型的应用视角入手,综述了临床数据处理、临床预测模型建立、可视化方法和模型评估的方法,有助于预测模型在临床研究的正确和合理使用.

作者:牛喆昀;沈佳莹;张子涵;蒋栋铭;张宏伟;曹广文

来源:上海预防医学 2023 年 35卷 1期

知识库介绍

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作者:
牛喆昀;沈佳莹;张子涵;蒋栋铭;张宏伟;曹广文
来源:
上海预防医学 2023 年 35卷 1期
标签:
临床诊断预测模型 临床预后预测模型 临床研究 模型建立 模型验证
慢性疾病已成为全球70岁以下人群面临的重要公共卫生问题,造成了极大的经济负担和疾病负担.临床预测模型的建立,有助于在慢性病早期或前期通过指标检测的方式提前预知研究对象患某病风险或者预后效果,并在慢性病临床实践中发挥着越来越重要的作用.本文介绍了临床诊断预测模型和临床预后预测模型,并从临床预测模型的应用视角入手,综述了临床数据处理、临床预测模型建立、可视化方法和模型评估的方法,有助于预测模型在临床研究的正确和合理使用.