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可解释人工智能(XAI)是基于人工智能(AI)原则构建的可被用户理解和信任的AI系统,在检验医学领域具有广阔的应用前景.文章立足于检验医学的研究现状,结合XAI的基本概念、重要性和实现方法,重点阐述基于知识图谱的XAI技术在检验医学领域的研究思路,并展望检验XAI在疾病诊疗中的应用前景,及其研发面临的挑战和应用局限性.

作者:井杰;王蓓蕾;刘善荣

来源:检验医学 2021 年 36卷 9期

知识库介绍

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井杰;王蓓蕾;刘善荣
来源:
检验医学 2021 年 36卷 9期
标签:
可解释人工智能;检验医学;知识图谱
可解释人工智能(XAI)是基于人工智能(AI)原则构建的可被用户理解和信任的AI系统,在检验医学领域具有广阔的应用前景.文章立足于检验医学的研究现状,结合XAI的基本概念、重要性和实现方法,重点阐述基于知识图谱的XAI技术在检验医学领域的研究思路,并展望检验XAI在疾病诊疗中的应用前景,及其研发面临的挑战和应用局限性.