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目的:探讨常规磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像纹理分析对肝血管瘤和原发性肝癌的鉴别诊断价值.方法:应用Mazda软件分析59例患者(共128个病灶)的磁共振T1WI和T2WI图像纹理.分别采用Fisher系数(Fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)、交互信息(mutual information,MI)和3种方法联合等纹理特征提取方法提取肝局灶性病变的纹理特征;运用原始数据分析(raw data analysis,RDA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)和主要成分分析(principal component analysis,PCA)等4种统计学方法进行判别分类,结果以错判率表示.用非参数检验方法Mann-Whitney U检验比较两种成像序列图像纹理特征,判别分类的误判率差异.结果:基于T1WI图像纹理分析分类判别原发性肝癌和肝血管瘤的误判率在9.38

作者:夏鹏;王国祥;刘栋;蒋兆贯

来源:肿瘤影像学 2019 年 28卷 5期

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作者:
夏鹏;王国祥;刘栋;蒋兆贯
来源:
肿瘤影像学 2019 年 28卷 5期
标签:
磁共振成像 肝局灶性病变 肝血管瘤 原发性肝癌 纹理分析 Magnetic resonance imaging Focal liver lesion Hemangioma Primary liver cancer Texture analysis
目的:探讨常规磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像纹理分析对肝血管瘤和原发性肝癌的鉴别诊断价值.方法:应用Mazda软件分析59例患者(共128个病灶)的磁共振T1WI和T2WI图像纹理.分别采用Fisher系数(Fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)、交互信息(mutual information,MI)和3种方法联合等纹理特征提取方法提取肝局灶性病变的纹理特征;运用原始数据分析(raw data analysis,RDA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)和主要成分分析(principal component analysis,PCA)等4种统计学方法进行判别分类,结果以错判率表示.用非参数检验方法Mann-Whitney U检验比较两种成像序列图像纹理特征,判别分类的误判率差异.结果:基于T1WI图像纹理分析分类判别原发性肝癌和肝血管瘤的误判率在9.38