目的:探讨不同特征选择方法用于18F-脱氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose,FDG)正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像组学特征在早期非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者3年总生存期(overall survival,OS)预测中的效果.方法:回顾并分析81例2017年3月—2018年9月在山西医科大学第一医院进行全身18F-FDG PET/CT扫描并至少随访3年81例的临床早期NSCLC[美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期Ⅰ、Ⅱ期]患者的临床及影像学资料.分别从PET及CT图像的感兴趣区(region of interest,ROI)中提取影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、互信息(mutual information,MI)算法、递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)算法以及Cox单因素分析法进行特征选择并构建Cox比例风险模型;通过内部验证后,使用一致性指数(C-index)评价不同模型预测NSCLC患者3年OS的能力.结果:影像组学特征与生存结局有较强相关性,可作为分析变量;相较其他特征选择方法,LASSO筛选的特征所构建Cox模型C-index最高(0.83±0.07).结论:特征选择方法直接影响预测模型的预测

作者：王鑫超；崔曹哲；胡奕奕；李肖萌；孟霞霞；武志芳

来源：肿瘤影像学 2021 年 30卷 6期